Gli Stress Test nei Piani di Risanamento in Scenari di Elevata Incertezza
CoFiP propone un nuovo percorso di formazione specialistica pensato per accompagnare i professionisti in un approfondimento metodologico e applicativo di uno degli strumenti più innovativi oggi disponibili per la consulenza d'impresa.
In un contesto economico caratterizzato da volatilità dei mercati, instabilità geopolitica e crescente complessità nella pianificazione finanziaria, la capacità di elaborare previsioni affidabili rappresenta un elemento essenziale per la redazione dei piani di risanamento, dei business plan e, più in generale, per supportare gli imprenditori nei processi decisionali.
Il corso "Gli Stress Test nei Piani di Risanamento in Scenari di Elevata Incertezza" nasce proprio con questo obiettivo: fornire ai professionisti strumenti statistici e probabilistici utili a superare i limiti delle tradizionali previsioni deterministiche e affrontare l'incertezza attraverso modelli quantitativi avanzati.
Un percorso costruito sull'evoluzione dell'analisi previsionale
Il programma è articolato in tre incontri online da due ore ciascuno e accompagna progressivamente il partecipante dall'analisi dei dati storici fino all'utilizzo delle simulazioni probabilistiche.
Nel primo appuntamento saranno affrontate le tecniche di lettura delle serie storiche aziendali, l'analisi delle correlazioni tra le principali variabili economico-finanziarie e l'impiego della regressione come strumento di interpretazione e previsione.
La seconda lezione sarà dedicata al passaggio dai modelli deterministici ai modelli probabilistici, con un approfondimento completo sul Metodo Montecarlo e sulla sua applicazione concreta ai piani di risanamento. Durante l'incontro verrà utilizzato un modello applicativo sviluppato dal docente, che resterà successivamente disponibile ai partecipanti sulla piattaforma CoFiP per ulteriori esercitazioni.
L'ultima giornata di formazione affronterà uno degli aspetti più delicati della pianificazione: la scelta dell'orizzonte temporale delle previsioni, i limiti dell'affidabilità delle stime e la valutazione dell'incertezza nel tempo, sempre attraverso un approccio operativo supportato da esercitazioni pratiche.
Un approccio pratico per il professionista
Il valore distintivo del corso risiede nella sua impostazione fortemente operativa.
L'obiettivo non è soltanto comprendere il funzionamento delle metodologie statistiche, ma acquisire strumenti immediatamente utilizzabili nella pratica professionale per:
migliorare la qualità delle analisi previsionali;
costruire scenari alternativi e valutare la robustezza dei piani economico-finanziari;
supportare imprese e stakeholder nelle decisioni in condizioni di elevata incertezza;
integrare gli stress test nei processi di predisposizione dei piani di risanamento e della consulenza finanziaria evoluta.
L'utilizzo delle simulazioni probabilistiche consente infatti di superare la logica della previsione "puntuale", offrendo una visione più completa dei possibili scenari futuri e del relativo livello di rischio.
Il docente
Il corso sarà tenuto dal Dott. Carlo Mauri, Dottore Commercialista e Coordinatore della I Commissione "Affidabilità e Attendibilità dei Dati di Bilancio" del Comitato Scientifico CoFiP, da anni impegnato nello sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati aziendali e la consulenza finanziaria professionale.
Informazioni sul corso
Il percorso si svolgerà online nelle giornate del 9, 16 e 23 settembre 2026, dalle 11:00 alle 13:00, per un totale di 6 ore di formazione, con riconoscimento di 6 crediti formativi CNDCEC.
La quota di partecipazione è pari a 300 euro IVA inclusa. Per iscrizioni e informazioni è possibile contattare la Segreteria CoFiP all'indirizzo segreteria@cofip.pro oppure telefonicamente al 351 648 7725.
Questo corso rappresenta un'importante occasione di aggiornamento per commercialisti, consulenti finanziari professionisti, advisor e professionisti della crisi d'impresa che intendono ampliare il proprio bagaglio tecnico con strumenti quantitativi sempre più richiesti nella consulenza moderna, trasformando l'incertezza da elemento critico a variabile misurabile e gestibile attraverso modelli di analisi avanzati.